时空数据挖掘领域学者

我们整理了时空数据挖掘领域多位知名学者的信息，包括他们的研究方向、学术贡献和主要成就。

清华大学

研究方向：人工智能、机器学习、迁移学习、科学机器学习

时序与深度学习领域的知名学者。他开发了广泛使用的Time-Series-Library和OpenLTM，用于时序建模和基准测试。

北京航空航天大学

研究方向：管理智能、数据挖掘、时空数据挖掘、智慧城市

城市计算与时空数据挖掘领域的知名专家。他开发了广泛使用的Bigscity-LibCity、PDFormer和ST-SSL，用于交通流预测。

北京交通大学

研究方向：数据挖掘、时空智能、交通

时空数据挖掘领域的知名学者，PGN的创建者，该工具在长程时序预测中具有重要影响。

中国科学技术大学

研究方向：人工智能、无线网络、分布式系统、大数据

在时空数据挖掘和图表示学习方面具有丰富经验，创立了数据智能实验室，并创建了TimeBase，这是一种开创性的时序预测解决方案。

电子科技大学

研究方向：时空数据库、空间众包、数据库智能、自动驾驶、推荐系统

时空数据库领域的知名学者，对时空基础模型进行了全面综述，提出了PatchSTG用于大规模交通预测，并创建了STWave。

香港科技大学

研究方向：时空数据挖掘、时间序列、城市计算、城市人工智能、基础模型

时空数据挖掘与时序分析领域的知名学者，TimeVLM的创建者，该工具在增强时序预测中具有重要影响。

中国科学院计算技术研究所

研究方向：时空数据挖掘、时序预测、科学智能

“观沧”研究组负责人，拥有多个优秀开源项目，如Merlin、BLAST和BasicTS⁺。团队成员还包括邵泽志和余澄庆。

华东师范大学

研究方向：数据管理、机器学习

决策智能实验室负责人，拥有多个知名开源项目，如TFB、DUET、Pathformer、ADFormer、K2VAE和CATCH。团队核心成员包括郭晨娟和胡吉林。