🏷 关于我

喻超智,东南大学2026级数学博士研究生。在IEEE TCE、IEEE IOTJ、IEEE SPL、IJCTA等国际期刊和会议上发表学术论文8篇(中科院一区、TOP 期刊2篇),被引19次,h-index为3,并获得2项计算机软件著作权。主持1项研究生科技创新项目,参与国自然、省自然、国创计划等科研课题。获得国家奖学金、“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖、第十四届全国大学生数学竞赛一等奖、中国国际大学生创新创业大赛省级金奖等10余项奖项和荣誉。

欢迎硕士、博士研究生以及科研热情的本科生与我交流合作,一起开展科研与学习。若对相关研究方向感兴趣,欢迎随时与我联系。有意向加入课题组的同学请加我的微信或发送Email到我的邮箱。

🔬 研究兴趣与方向

时空数据挖掘、大数据与人工智能、时间序列分析、机器学习、复杂网络、交通态势感知与预测、城市计算、图神经网络、组合优化、预测与决策、控制。

🔥 最新动态

科研项目

  • 智空飞检——无人驾驶航空器载AI内核的道路检测服务者
    研究生科技创新项目,No. SA2400003062,主持,7千,2024.09-2024.12
  • 全时域交通韧性预测系统:融合交通流与气象数据的创新算法
    国家级大学生创新创业训练计划,No. 202410589037,参与,9万,2024.07-2025.07
  • 基于深度学习的交通流预测关键技术研究
    省研究生创新科研项目,No. Qhys2023-127,参与,1千,2024.01-2025.10

学术论文

Journal SCI Q1 · 中科院一区Top · IF 10.9
Quantum-Inspired Dynamic Spatiotemporal Matching Transformer for Traffic Flow Forecasting
Chaozhi Yu, Zhizhe Lin, Hongnan Cheng, Chunjie Cao, Teng Zhou, Man-Fai Leung
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025
DOI \cite{yu2025quantum} PDF
Journal SCI Q2 · IF 3.9
Multi-Scale Cross-Dimensional Attention Network for Gland Segmentation
Chaozhi Yu, Hongnan Cheng, Yufei Huang, Zhizhe Lin, Teng Zhou
IEEE Signal Processing Letters 2025
DOI \cite{yu2025multi} PDF Code
Journal SCI Q1 · 中科院一区Top · IF 8.9
Cross City Pre-Training Transfer Learning Model for Traffic Flow Prediction
Zhizhe Lin, Zequan Li, Chaozhi Yu, Chunjie Cao, Teng Zhou, Guangyin Jin
IEEE Internet of Things Journal 2026
DOI \cite{lin2026cross} PDF
Journal SCI Q2 · IF 3.9
EAL-ICNet: Enhanced Attention Lightweight Network With Multi-Scale Transformer Modules for IC Image Segmentation
Hongnan Cheng, Chaozhi Yu, Yan Zhang, Ziwen Yuan, Chenguang Zhang
IEEE Signal Processing Letters 2026
DOI \cite{cheng2026eal} PDF Code
Journal SCI Q3 · IF 1.6
Segmentation of IC Images in Integrated Circuit Reverse Engineering Using EfficientNet Encoder Based on U-Net++ Architecture
Hongnan Cheng, Chaozhi Yu, Chenguang Zhang
International Journal of Circuit Theory and Applications 2025
DOI \cite{cheng2025segmentation} PDF Code
Journal CCF C · IF 4.9
Iterative Deep PU Learning Combined with Data Features
Hongnan Cheng, Yan Zhang, Chaozhi Yu, Boyu Li, Chenguang Zhang
Neural Computing and Applications 2026
DOI \cite{cheng2026iterative} PDF
Conference
Enhancing Stock Price Prediction with GLTCN: A Hybrid Model for Complex Market Dynamics
Yudi Xu, Chaozhi Yu†,*, Hongnan Cheng, Yulai Wu
Proceedings of the 9th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering 2025
DOI \cite{xu2025enhancing} PDF
Conference
A Denoising and Structured Segmentation Method for IC Images via Integration of YOLOv5 and Lightweight Unet
Hongnan Cheng, Chaozhi Yu, Zhiyuan Yang, Chenguang Zhang
2025 5th International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms (CAIBDA) 2025
DOI \cite{cheng2025denoising} PDF

🎖 荣誉奖项

  • 2025.06 书院榜样人物
  • 2024.12 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖
  • 2024.11 国家级大学生创新创业训练计划项目立项
  • 2024.10 中国国际大学生创新大赛省金奖
  • 2024.10 研究生科技创新项目立项
  • 2024.10 研究生科技节最佳科创作品
  • 2024.07 第十届全国大学生统计建模大赛省三等奖
  • 2024.06 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛省铜奖
  • 2023.12 省研究生创新科研项目立项
  • 2023.01 第十四届全国大学生数学竞赛一等奖
  • 2022.12 第五届华教杯全国大学生数学竞赛二等奖
  • 2022.06 第一届全国大学生奥林匹克数学竞赛银奖
  • 2022.06 第三届全国高等院校数学能力挑战赛二等奖

团队成员

曹春杰

教授

金广垠

IEEE高级会员

程弘楠

博士研究生

梁文辉

IEEE高级会员

周腾

教授

虞文武

教授

赵昕

副教授

林之喆

助理研究员